Eコマース事業で活用したいデータづくり「受注データ」編。後【no.1283】
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Eコマース事業で活用したいデータづくり「受注データ」編。前【no.1282】
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Eコマース事業で活用したいデータづくり「顧客データ」編【no.1279】
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競合の商品を購入する。さらなるお客様の「ニーズ」を探す。【no.1251】
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データを分析することとの本質は、「要因の整理」。【no.1199】
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ライバルネットショップの月商を予測してしまう方法？【no.1194】
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Yahoo!検索のキーワード→(not provided)化が意外と早く進んでいる？【no.1192】
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データ分析とは、「過去のデータ」と「現在のデータ」の比較【no.1185】
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まずは直帰率が減！ECMJのWEBサイト改善要件とその成果について【no.1174】
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お客様が「1メートル先にきたのか、まだ10メートル先にいるのか」を管理する。【no.1173】
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どうやってツイッターのフォロワーを6万人に増やしたか【no.1124】
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オンラインショップのデータ分析をするときのふたつの視点【no.1123】
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広告戦略は、「広告選び」が勝負の半分を決める。【no.1096】
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アポイントに「伺う」ことでわかること。みえること。【no.1089】
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お客様が「選んだ理由」は、客観的に「勝っている部分」【no.1088】
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